બદલાતા સમયમાં છટણી: AI ફક્ત એક સાધન છે, અનિયંત્રિત વિસ્તરણ વાસ્તવિક ગુનેગાર છે!
વ્યાપારી અને ટેક ક્ષેત્રોમાં મોટા પાયે છટણી ચાલુ છે, જેના કારણે વ્યાપક ચિંતા ફેલાઈ છે કે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નોકરી ગુમાવવાનું મુખ્ય કારણ છે. જો કે, ભૂતપૂર્વ માનવ સંસાધન (HR) વ્યાવસાયિક સહિત ઉદ્યોગ નિષ્ણાતો દલીલ કરે છે કે AI મુખ્ય ગુનેગાર નથી. તેના બદલે, મોટા પાયે છટણીના મોજા મુખ્યત્વે રોગચાળાના તેજી દરમિયાન અવિચારી વિસ્તરણ અને વર્તમાન મેક્રોઇકોનોમિક દબાણને આભારી છે.
વાસ્તવિક ગુનેગાર: અનચેક્ડ વિસ્તરણ
ડિજિટલ અને રોગચાળાના તેજી દરમિયાન મોટા પાયે છટણી પાછળનું મુખ્ય કારણ વ્યાપકપણે માનવામાં આવે છે. કંપનીઓએ આક્રમક રીતે ભરતી કરી અને મોટી ટીમો બનાવી કે વૃદ્ધિનો માર્ગ અનિશ્ચિત સમય સુધી ચાલુ રહેશે. જો કે, માંગ ધીમી પડી અને બજેટ કડક થતાં, મેનેજમેન્ટને “તેમના કાર્યબળનું કદ ઘટાડવા” ફરજ પડી – એક પ્રક્રિયા જેને “સુધારણા સમય” તરીકે વર્ણવવામાં આવી છે.
આ વલણ વ્યાપક આર્થિક પરિબળો સાથે સુસંગત છે, ખાસ કરીને VC-સમર્થિત ટેક ક્ષેત્રમાં, જ્યાં AI ની બહાર રોકાણ વૃદ્ધિ ધીમી છે. અર્થશાસ્ત્રીઓ અને વ્યાવસાયિકો સૂચવે છે કે આર્થિક અનિશ્ચિતતા અને ઊંચા વ્યાજ દરો કંપનીઓને ખર્ચ ઘટાડવા માટે પ્રેરિત કરતા મુખ્ય પરિબળો છે.
મેટાના સીઈઓ માર્ક ઝુકરબર્ગે સ્વીકાર્યું કે ઓનલાઈન વાણિજ્ય મહામારીના કારણે થયેલા વધારાને ચાલુ રાખવાને બદલે પાછલા વલણો પર પાછું ફર્યું, જેના કારણે ઘટાડો થયો. તેવી જ રીતે, ડિસ્કોર્ડના સીઈઓએ ઝડપી વૃદ્ધિ – 2020 થી કાર્યબળમાં પાંચ ગણો વધારો – નો ઉલ્લેખ કર્યો હતો જેના કારણે કંપની ઓછી કાર્યક્ષમ બની અને ઘટાડાને પ્રોત્સાહન મળ્યું.
જ્યારે AI કામના સ્વભાવને અસર કરી રહ્યું છે, ત્યારે નિષ્ણાતો ચેતવણી આપે છે કે કંપનીઓ ઘણીવાર નાણાકીય તકલીફને ઢાંકવા માટે AI નો ઉપયોગ અનુકૂળ સમજૂતી તરીકે કરે છે. ભૂતપૂર્વ HR પ્રોફેશનલ અવિકે સ્પષ્ટતા કરી કે AI માત્ર માધ્યમ છે, અને વાસ્તવિક ગુનેગાર “અનચેંકિત વિસ્તરણના વર્ષો” છે.
ટેક ઉદ્યોગમાં, મેનેજમેન્ટ ઘણીવાર ડાઉનસાઈઝિંગને “ઓટોમેશન તરફ વ્યૂહાત્મક પરિવર્તન” તરીકે ફ્રેમ કરે છે જેથી હિસ્સેદારો અને શેરધારકોને ચિંતા કર્યા વિના ખર્ચ ઘટાડી શકાય. કેટલાક ટેક વર્કર્સ માને છે કે AI કંપનીઓમાં નાણાકીય હિતો ધરાવતા લોકો અથવા નફાકારકતાના લક્ષ્યોને પૂર્ણ કરવા માટે કર્મચારીઓની સંખ્યા ઘટાડવાનું બહાનું શોધતા લોકો દ્વારા AI કથાની પ્રશંસા કરવામાં આવે છે.
જોકે, AI કાર્યક્ષમતામાં વધારો અને કાર્યબળમાં પરિવર્તનમાં ફાળો આપે છે:
ઉત્પાદકતા સાધન: મોટાભાગના વિકાસકર્તાઓ હવે કોડ લખવા, જવાબો શોધવા અને ડિબગીંગ જેવા કાર્યો માટે AI નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે, જોકે જટિલ કોડિંગ કાર્યોમાં હજુ પણ માનવ કુશળતાની જરૂર પડે છે.
જુનિયર ભૂમિકાઓને લક્ષ્ય બનાવવી: એન્ટ્રી-લેવલ નોકરીઓ (જેમ કે જુનિયર વિશ્લેષક અથવા સંશોધન સહાયક ભૂમિકાઓ) ના અદ્રશ્ય થવા માટે AI ને દોષિત ઠેરવવામાં આવે છે કારણ કે મોટા ભાષા મોડેલો (LLM) નિયમિત વ્હાઇટ-કોલર કાર્યો, જેમ કે રિપોર્ટ્સ જનરેટ કરવા અને કોડ લખવાનું કામ સંભાળી શકે છે.
જે કર્મચારીઓને નોકરીમાંથી કાઢી નાખવાનું જોખમ વધારે હોવાનું માનવામાં આવે છે તેમાં એવા કર્મચારીઓનો સમાવેશ થાય છે જેઓ કંપનીની પ્રક્રિયાઓ સાથે સુસંગત નથી અથવા જરૂરી તાલીમ કલાકો પૂર્ણ કરવામાં નિષ્ફળ જાય છે. તોળાઈ રહેલી છટણીના ચેતવણી ચિહ્નોમાં વર્કલોડમાં અચાનક ઘટાડો અથવા મુખ્ય મીટિંગ્સ, પ્રોજેક્ટ્સ અથવા નિર્ણય લેવાની ચર્ચાઓમાંથી બાકાત રાખવાનો સમાવેશ થઈ શકે છે.
HR પર અપ્રમાણસર અસર
વિડંબનાની વાત એ છે કે, માનવ સંસાધન વિભાગ, જે લોકોને મેનેજ કરવાનું કામ સોંપવામાં આવે છે, તે ઘણીવાર આ કાપથી સૌથી વધુ પ્રભાવિત થાય છે.
HR અને ભરતીકારોને લક્ષ્ય બનાવ્યા: HR માં ભૂમિકાઓ મોટી ટેક કંપનીઓમાં છટણીના ઉચ્ચ ટકાવારી માટે જવાબદાર છે. ખાસ કરીને ભરતી કરનારાઓનું કદ ખૂબ જ ઘટાડી દેવામાં આવ્યું હતું – અન્ય કાર્યોમાં 10-20% કાપની સરખામણીમાં, કર્મચારીઓમાં 50% સુધીનો ઘટાડો. ભરતી કરનારાઓની જગ્યાઓ ઘણીવાર શ્રેષ્ઠ વ્યવસાયો માનવામાં આવે છે, તેજી દરમિયાન સામૂહિક રીતે ભરતી કરવામાં આવે છે અને કટોકટી આવે ત્યારે છોડી દેવામાં આવે છે.
HR ને દોષિત ઠેરવવામાં આવે છે: HR વ્યાવસાયિકોને ઘણીવાર પીડાદાયક નિર્ણયનો જાહેર ચહેરો બનાવવામાં આવે છે, જે CEO માટે “બુલેટ-પ્રૂફ જેકેટ” તરીકે સેવા આપે છે જેઓ જવાબદારીની જાહેરાત કરે છે પરંતુ HR પર દોષનો ઢગલો કરે છે.
HR કાર્યોનું ઓટોમેશન: AI પણ HR કામગીરીને સીધી અસર કરવાનું શરૂ કરી રહ્યું છે. HR નિષ્ણાતો માને છે કે AI HR માં 50-75% વ્યવહારિક, કાર્યપ્રવાહ-લક્ષી અને વહીવટી કાર્યોને સ્વચાલિત કરી શકે છે, જેના કારણે ફોર્મ્સ અને ચેકલિસ્ટ્સથી દૂર સલાહકાર સેવાઓ અને AI સિસ્ટમોને તાલીમ આપવા માટે કાર્યનો “પુનઃશોધ” કરવાની જરૂર પડે છે.
છટણીના લાંબા ગાળાના પરિણામો
મોટા પાયે છટણી કરવાના નિર્ણયથી, તાત્કાલિક “ટૂંકા ગાળાના એકાઉન્ટિંગ બમ્પ” પૂરા પાડવાથી, લાંબા ગાળાના નકારાત્મક પરિણામો આવ્યા છે જે ઘણીવાર લાંબા ગાળે નજીવા લાભો કરતાં વધુ હોય છે.
બચી ગયેલા લોકોને નુકસાન: છટણીમાંથી બચી ગયેલા કર્મચારીઓ ઘણીવાર નોકરીમાં સંતોષમાં ઘટાડો (૪૧% ઘટાડો), સંસ્થાકીય પ્રતિબદ્ધતામાં ઘટાડો (૩૬% ઘટાડો) અને નોકરીના પ્રદર્શનમાં ઘટાડો (૨૦% ઘટાડો) અનુભવે છે. આ ઘટના, જેને ક્યારેક “બચી ગયેલા લોકોનો અપરાધ” કહેવામાં આવે છે, તે નોકરીની અસુરક્ષા પેદા કરે છે અને ચિંતા વધારે છે, જે સંભવિત રીતે ઉત્પાદકતા અને વફાદારીમાં ઘટાડો તરફ દોરી જાય છે.
સંગઠનાત્મક નુકસાન: છટણીથી ગંભીર જાહેર સંબંધોની પ્રતિક્રિયા, સ્પર્ધકો માટે સંસ્થાકીય જ્ઞાન અને મૂલ્યવાન પ્રતિભાનું નુકસાન, પ્રતિષ્ઠાને નુકસાન અને નવીનતા પર ઠંડી અસર થવાનું જોખમ રહેલું છે. કદ ઘટાડતી કંપનીઓ નાદારી જાહેર કરે તેવી શક્યતા બમણી હોવાનું જાણવા મળ્યું છે જેમણે તેમ ન કર્યું.
ભરતી પડકારો: પડકારજનક સમયગાળામાંથી સ્વસ્થ થનારા સ્ટાર્ટઅપ્સને અગાઉની છટણીને કારણે થતી અસ્થિરતા અથવા ગેરવહીવટની નકારાત્મક ધારણાને કારણે નવી પ્રતિભાને ભરતી કરવામાં ઘણીવાર મુશ્કેલીઓનો સામનો કરવો પડે છે.
નિષ્ણાતો મેનેજમેન્ટને નોકરીની વહેંચણી, રજાઓ, પગાર સ્થિર કરવા અથવા કાપ મૂકવા, વિવેકાધીન ખર્ચ ઘટાડવા અને પ્રતિભા જાળવી રાખવા અને સ્થિતિસ્થાપક કંપની સંસ્કૃતિ બનાવવા માટે ક્રોસ-ટ્રેનિંગ અને અપસ્કિલિંગ કાર્યક્રમોમાં રોકાણ કરવા જેવા વિકલ્પો પર વિચાર કરવા વિનંતી કરે છે. વ્હાર્ટનના પ્રોફેસર પીટર કેપેલીએ સ્પષ્ટપણે જણાવ્યું હતું કે “નફાકારકતામાં સુધારો કરવા માટે કાપ મૂકવાથી તાત્કાલિક, ટૂંકા ગાળાના એકાઉન્ટિંગ બમ્પ ઉપરાંત મદદ મળે છે તેવા કોઈ પુરાવા નથી”.
