આ Vivo ફોને AnTuTu ના તમામ રેકોર્ડ તોડી નાખ્યા છે, આવો સ્કોર મેળવનાર પ્રથમ ફોન છે
Vivo X200 Pro સેટેલાઈટ કોમ્યુનિકેશન વર્ઝન AnTuTu ના ડેટાબેઝમાં દેખાયું છે. આ ફોનમાં Dimensity 9400 પ્રોસેસર પણ છે, જેણે AnTuTu પર પહેલીવાર 3 મિલિયન પોઈન્ટનો આંકડો પાર કરીને Find X8 Proનો રેકોર્ડ તોડ્યો છે.
તાજેતરમાં જ આગામી Oppo Find X8 Pro સેટેલાઇટ કોમ્યુનિકેશન વર્ઝન ફોન AnTuTu બેન્ચમાર્ક પર અત્યાર સુધીના સૌથી વધુ સ્કોર સાથે જોવા મળ્યો હતો. ડાયમેન્સિટી 9400 પર ચાલતા સ્માર્ટફોને 28,80,550નો પ્રભાવશાળી સ્કોર હાંસલ કર્યો હતો. હવે, Vivo X200 Pro સેટેલાઇટ કોમ્યુનિકેશન વર્ઝન AnTuTu ના ડેટાબેઝમાં દેખાયું છે. આ ફોનમાં Dimensity 9400 પ્રોસેસર પણ છે, જેણે AnTuTu પર પહેલીવાર 3 મિલિયન પોઈન્ટનો આંકડો પાર કરીને Find X8 Proનો રેકોર્ડ તોડ્યો છે.
Vivo X200 Pro સેટેલાઇટ કોમ્યુનિકેશન એડિશન AnTuTu લિસ્ટિંગ
વિવોના પ્રોડક્ટ મેનેજર હેન બોક્સિયાઓએ Vivo X200 Pro સેટેલાઇટ કોમ્યુનિકેશન એડિશનનું AnTuTu પ્રદર્શન બતાવવા માટે ઉપરનો સ્ક્રીનશોટ શેર કર્યો છે. ડાયમેન્સિટી 9400-સંચાલિત ઉપકરણે 30,07,853 પોઇન્ટનો પ્રભાવશાળી સ્કોર હાંસલ કર્યો. AnTuTu પર 3 મિલિયન પોઈન્ટનો આંકડો પાર કરનાર ઉદ્યોગમાં તે પહેલો સ્માર્ટફોન છે.
તમને જણાવી દઈએ કે આ સ્કોર X200 Pro સેટેલાઇટ કોમ્યુનિકેશન વર્ઝનના 16GB + 1TB વેરિઅન્ટ દ્વારા પ્રાપ્ત થયો છે. તેણે CPU ટેસ્ટમાં 6,52,381 પોઈન્ટ્સ, GPU ટેસ્ટમાં 13,22,761 પોઈન્ટ્સ, મેમરી ટેસ્ટમાં 5,21,453 પોઈન્ટ્સ અને UX ટેસ્ટમાં 5,11,258 પોઈન્ટ્સ મેળવ્યા છે. આ સ્કોર્સ તમામ મેટ્રિક્સમાં ફોનના ટોચના પ્રદર્શનને પ્રતિબિંબિત કરે છે, જે ફ્લેગશિપ સ્માર્ટફોન માટે નવો બેન્ચમાર્ક સેટ કરે છે.
ડાયમેન્સિટી 9400 ચિપ ચીનમાં 9 ઓક્ટોબરે લોન્ચ થવાની છે. X200, રિપોર્ટ અનુસાર, TSMC ની 3nm પ્રક્રિયા પર બનેલ આ ચિપસેટ એક 3.63 GHz Cortex-X925 અલ્ટ્રા-કોર, ત્રણ 2.8 GHz Cortex-X4 કોર અને ચાર 2.1 GHz Cortex-A7 શ્રેણીના કોરોથી સજ્જ છે. એકલા Cortex-X925 તેની અગાઉની પેઢીની તુલનામાં 36 ટકા પરફોર્મન્સ બૂસ્ટ અને AI ક્ષમતાઓમાં 41 ટકા વધારો આપે છે.
ગ્રાફિક્સ માટે, ડાયમેન્સિટી 9400 એ Mali-G925-Immortalis MC12 સાથે સંકલિત છે, જે હાર્ડવેર-લેવલ રે ટ્રેસિંગ ટેકનોલોજી પ્રદાન કરે છે. અપગ્રેડના પરિણામે રે ટ્રેસિંગ કામગીરીમાં 20 ટકાનો સુધારો, ગ્રાફિક્સ કામગીરીમાં 37 ટકાનો વધારો, જટિલ માહિતીને સંભાળવામાં 52 ટકાનો વધારો, અને AI અને મશીન લર્નિંગ વર્કલોડમાં 34 ટકાનો વધારો, જ્યારે પાવર વપરાશમાં 30 ટકાનો ઘટાડો થાય છે. ઘટાડો થયો છે.
