ઇન્ડિયન ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ટેક્નોલોજી (IIT) ગુવાહાટીના સંશોધકોએ ડીપ લર્નિંગ (DL) આધારિત માળખું વિકસાવ્યું છે જે એક્સ-રે ઇમેજમાંથી સંધિવા (ઘૂંટણની અસ્થિવા) ની તીવ્રતાનું આપમેળે મૂલ્યાંકન કરે છે. OsteoHRNet નામના AI-આધારિત મોડલનો ઉપયોગ રોગની તીવ્રતાના સ્તરને શોધવા અને વધુ સચોટ નિદાન માટે તબીબી પ્રેક્ટિશનરોને મદદ કરવા માટે થઈ શકે છે.
ગુવાહાટી, ANI ઇન્ડિયન ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ટેક્નોલોજી (IIT) ગુવાહાટીના સંશોધકોએ ડીપ લર્નિંગ (DL) આધારિત માળખું વિકસાવ્યું છે જે એક્સ-રે ઇમેજમાંથી સંધિવા (ઘૂંટણની અસ્થિવા) ની તીવ્રતાનું આપમેળે મૂલ્યાંકન કરે છે.
OsteoHRNet એ AI-આધારિત મોડલનું નામ છે
ઓસ્ટિઓએચઆરનેટ નામના AI-આધારિત મોડલનો ઉપયોગ રોગની તીવ્રતાના સ્તરને શોધવા અને વધુ સચોટ નિદાન માટે તબીબી પ્રેક્ટિશનરોને મદદ કરવા માટે થઈ શકે છે.
IIT ગુવાહાટીએ શું કહ્યું?
IIT ગુવાહાટીએ એક નિવેદનમાં જણાવ્યું હતું કે “અન્યની તુલનામાં, અમારું મોડેલ ઘૂંટણની અસ્થિવાની તીવ્રતાના સ્તરને નિર્ધારિત કરવા માટે તબીબી રીતે સૌથી મહત્વપૂર્ણ વિસ્તારને નિર્ધારિત કરી શકે છે.” આ મોડેલ ડોકટરોને પ્રારંભિક તબક્કે રોગનું ચોક્કસ નિદાન કરવામાં મદદ કરે છે.
ભારતમાં આર્થરાઈટિસનું પ્રમાણ 28 ટકા છે.
સમજાવો કે સંધિવા વિશ્વમાં સૌથી સામાન્ય રોગ છે અને ભારતમાં તેનું પ્રમાણ 28 ટકા છે. ઘૂંટણના અસ્થિવાનાં અદ્યતન તબક્કામાં, કુલ સાંધા બદલવા સિવાય કોઈ શક્ય ઈલાજ નથી. નિયમિત નિદાન માટે એક્સ-રે ઇમેજિંગ ખૂબ અસરકારક અને આર્થિક રીતે વધુ સધ્ધર છે.
આ મોડલ સારી શરૂઆત સાબિત થઈ શકે છે
માહિતી મુજબ, સંસ્થાના સંશોધકો ક્લિનિકલ મૂલ્યાંકનમાં મદદ કરવા માટે એક્સ-રે ઈમેજો અથવા રેડિયોગ્રાફ્સથી ઘૂંટણની અસ્થિવાનાં સ્વચાલિત નિદાનને વધુ મજબૂત બનાવવાની દિશામાં કામ કરી રહ્યાં છે. IIT ગુવાહાટીના કોમ્પ્યુટર સાયન્સ એન્ડ એન્જિનિયરિંગ વિભાગના પ્રોફેસર અરિજીત સુરે જણાવ્યું હતું કે, “આ પ્રસ્તાવિત મોડલ એક્સ-રે જેવી ઓછી કિંમતની રેડિયોગ્રાફિક પદ્ધતિઓનું વિશ્લેષણ કરવા માટે એક સારો પ્રારંભિક બિંદુ સાબિત થઈ શકે છે.”
