TCS ની ખર્ચ બચત વ્યૂહરચના, નવી નિમણૂકો પર પ્રતિબંધ અને છટણીની તીવ્રતા
દેશની સૌથી મોટી IT કંપની ટાટા કન્સલ્ટન્સી સર્વિસીસ (TCS) એ તાજેતરમાં 12,000 કર્મચારીઓને છૂટા કરવાનો મોટો નિર્ણય લીધો છે, જેના કારણે ભારતીય IT ક્ષેત્રમાં ચિંતાનું મોજુ ફરી વળ્યું છે. આ અત્યાર સુધીની સૌથી મોટી છટણી માનવામાં આવે છે, ખાસ કરીને એવા સમયે જ્યારે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) અને ઓટોમેશનનો પ્રભાવ ઝડપથી વધી રહ્યો છે.
છટણી પછી કંપનીના શેર અને બજાર મૂલ્યમાં ઘટાડો થયો
આ નિર્ણયની અસર બજારમાં તાત્કાલિક જોવા મળી.
છેલ્લા એક મહિનામાં TCS ના શેરમાં 12% ઘટાડો થયો છે, જ્યારે
વર્ષ-થી-તારીખના પ્રદર્શનમાં અત્યાર સુધી 25% ઘટાડો થયો છે.
બે દિવસમાં, TCS ના બજાર મૂલ્યમાં ₹28,148.72 કરોડનો ઘટાડો થયો છે.
નિફ્ટીના IT ઇન્ડેક્સમાં TCS ના પ્રદર્શનને વર્ષનું સૌથી ખરાબ પ્રદર્શન માનવામાં આવે છે.
કંપનીની નવી વ્યૂહરચના: ખર્ચમાં ઘટાડો અને કાર્યક્ષમતામાં વધારો
- TCS એ તેના ખર્ચ ઘટાડવા અને તેની સ્પર્ધાત્મક સ્થિતિ જાળવી રાખવા માટે આ છટણી કરી છે. કંપનીના જણાવ્યા મુજબ,
- આ છટણી તબક્કાવાર કરવામાં આવશે, જેથી પ્રોજેક્ટ્સ પર તેની અસર ન્યૂનતમ રહે.
- કંપની કાર્યકારી કાર્યક્ષમતા અને માર્જિન વધારવા પર પણ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે.
- એક વરિષ્ઠ આઇટી વિશ્લેષકના મતે, મધ્ય-વરિષ્ઠ સ્તરે છટણી કરવાથી કંપનીને દર વર્ષે $300–400 મિલિયન (₹2,400–3,600 કરોડ) બચાવી શકાય છે.
- ઓપરેટિંગ માર્જિનમાં 100–150 બેસિસ પોઇન્ટનો સુધારો કરવો પણ શક્ય છે.
બેન્ચ પોલિસીમાં ફેરફાર: માત્ર 35 દિવસનો સમય
- કંપની હવે એવા કર્મચારીઓ પર ખાસ નજર રાખી રહી છે જેઓ કોઈપણ પ્રોજેક્ટ પર તૈનાત નથી, જેને ‘બેન્ચ’ કહેવામાં આવે છે.
- આવા કર્મચારીઓને કોઈપણ બિલેબલ પ્રોજેક્ટમાં જોડાવા માટે માત્ર 35 દિવસનો સમયગાળો આપવામાં આવી રહ્યો છે.
- જો તેઓ સોંપણી મેળવી શકતા નથી, તો તેમને કંપની છોડી દેવી પડશે.
- હૈદરાબાદ, પુણે, ચેન્નાઈ અને કોલકાતા જેવા શહેરોમાં આ નીતિ પહેલાથી જ લાગુ કરવામાં આવી છે.
નવી નિમણૂકો પર પ્રતિબંધ અને ભરતી પ્રક્રિયામાં વિલંબ
TCS એ હાલમાં નવી લેટરલ ભરતી (અનુભવી વ્યાવસાયિકો) પર પ્રતિબંધ મૂક્યો છે.
આંતરિક અહેવાલો અનુસાર, ભરતી પ્રક્રિયામાં 65 દિવસથી વધુ વિલંબ થઈ રહ્યો છે,
જે પ્રોજેક્ટ ડિલિવરી અને ટીમ ઉત્પાદકતાને અસર કરી રહ્યો છે.
પગાર વધારો અને પ્રમોશન પણ હાલ પૂરતું મુલતવી રાખવામાં આવ્યા છે.
AI અને પ્રતિભા પુનઃગઠનની અસર
AI અને ઓટોમેશનના વધતા ઉપયોગને કારણે, કંપનીઓ તેમના વ્યવસાયિક મોડેલો બદલી રહી છે.
TCS AI દ્વારા વર્કફ્લો ઓટોમેશન અને ડેટા આધારિત નિર્ણયો પર પણ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યું છે.
આવી સ્થિતિમાં, કંપનીઓને વધુ કુશળ અને દુર્બળ કાર્યબળની જરૂર છે.
