Wi-Fi ની આડમાં ટ્રેકિંગ અને ઓળખ માટેનું નવું સાધન
ડિજિટલ દુનિયામાં, જ્યાં એક તરફ ઇન્ટરનેટ સુવિધાઓ ઝડપથી વધી રહી છે, તો બીજી તરફ તમારી ગોપનીયતા જોખમમાં મુકાઈ શકે છે. સંશોધકોએ એક નવી AI ટેકનોલોજી વિકસાવી છે જેને “Who-Fi” કહેવામાં આવી રહી છે. આ ટેકનોલોજી ફક્ત વ્યક્તિની હાજરી જ ઓળખી શકતી નથી, પરંતુ તેની દરેક પ્રવૃત્તિ, ચહેરાના લક્ષણો અને શરીરની ભાષાનું બાયોમેટ્રિક સ્કેન કરવામાં પણ સક્ષમ છે.
Who-Fi હવે ‘સર્વેલન્સ ડિવાઇસ’ બની ગયું છે
Who-Fi સામાન્ય 2.4GHz Wi-Fi સિગ્નલનો ઉપયોગ કરે છે, પરંતુ તેની ખાસિયત એ છે કે આ સિગ્નલો રડાર અથવા સોનારની જેમ કામ કરે છે. જ્યારે કોઈ વ્યક્તિ આ Wi-Fi વિસ્તારમાંથી પસાર થાય છે, ત્યારે તેના શરીરને સ્પર્શ કર્યા પછી પાછા આવતા સિગ્નલો એક ખાસ પેટર્ન બનાવે છે. આ પેટર્નના આધારે, ટેકનોલોજી વ્યક્તિની ઓળખ, ગતિવિધિ અને સ્થિતિ વાંચે છે.
કેમેરા અને સિગ્નલ સ્ટ્રેન્થનું સંયોજન
આ ટેકનોલોજી એવી રીતે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે કે તે માત્ર વ્યક્તિની ભૌતિક હાજરીને ટ્રેક કરતી નથી, પરંતુ વિઝ્યુઅલ ઇનપુટ દ્વારા ચહેરાની રચના, રેટિના આકાર અને ફિંગરપ્રિન્ટ જેવી બાયોમેટ્રિક વિગતો પણ ઓળખી શકે છે. એટલે કે, જો તમે કેમેરામાં દેખાતા ન હોવ તો પણ, તમારું અસ્તિત્વ છુપાવી શકાતું નથી.
AI અને ન્યુરલ નેટવર્ક્સનો ઉપયોગ
Who-Fi ટેકનોલોજી સંપૂર્ણપણે કૃત્રિમ બુદ્ધિ પર આધારિત છે. તે ટ્રાન્સફોર્મર-આધારિત ન્યુરલ નેટવર્ક્સ અને LLM મોડેલ્સનો ઉપયોગ કરે છે, જે Wi-Fi ના સિગ્નલ પેટર્નનું વિશ્લેષણ કરીને વ્યક્તિને ચોક્કસ રીતે ઓળખે છે. સંશોધન પત્ર અનુસાર, આ સિસ્ટમ CSI (ચેનલ સ્ટેટ ઇન્ફોર્મેશન)નું વિશ્લેષણ કરે છે – જે વપરાશકર્તાની દરેક હિલચાલને કેપ્ચર કરવામાં સક્ષમ છે.
સંશોધકોનો દાવો છે કે આ ટેકનોલોજી એટલી શક્તિશાળી છે કે જો કોઈ વ્યક્તિ દિવાલ પાછળ હોય, તો પણ તે તેને 95.5% ની ચોકસાઈથી ઓળખી શકે છે. તેની મદદથી, હવે કોઈ પણ વ્યક્તિ સંપૂર્ણપણે ‘અદ્રશ્ય’ અથવા ‘અજ્ઞાત’ રહી શકતી નથી.
Who-Fi ની બીજી ખાસ વિશેષતા એ છે કે તે વ્યક્તિ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતી સાંકેતિક ભાષાને પણ સમજી શકે છે. એટલે કે, તે માત્ર એક સર્વેલન્સ ડિવાઇસ જ નહીં, પણ એક સંચાર ઇન્ટરફેસ પણ બની શકે છે. જો કોઈ વ્યક્તિ લાંબા સમય પછી આ ઝોનમાં પાછો આવે છે, તો પણ આ ટેકનોલોજી તેને તેના શરીરની હિલચાલ દ્વારા ઓળખે છે.
અત્યાર સુધી ફક્ત સંશોધન સ્તરે જ
જોકે, હાલમાં આ ટેકનોલોજી ફક્ત પ્રાયોગિક તબક્કામાં છે અને તેને રોજિંદા જીવનમાં લાગુ કરવામાં આવી નથી. પરંતુ તેનો ખ્યાલ અને કાર્યપદ્ધતિ પોતે જ ડિજિટલ ગોપનીયતા અંગે ઊંડી ચિંતાઓ ઉભી કરે છે.
