AI પ્રતિભાના પગાર કેમ વધી રહ્યા છે? મોસેરીએ કહ્યું, “આ લોકો પ્રયોગો દ્વારા પોતાની કુશળતા વિકસાવે છે.”
આધુનિક કારકિર્દીના માર્ગો અને ટોચની ટેકનિકલ પ્રતિભા માટેના યુદ્ધ પર એક આકર્ષક ટિપ્પણીમાં, ઇન્સ્ટાગ્રામ હેડ એડમ મોસેરીએ તેમના નમ્ર વ્યાવસાયિક મૂળ અને આગામી પેઢીના એન્જિનિયરોને સુરક્ષિત કરવાના તેમના વિઝન બંનેમાં સ્પષ્ટ આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરી છે. તેમની જાહેરાતો પરંપરાગત ઓળખપત્રો કરતાં વ્યવહારુ પ્રયોગો, ઝડપી શિક્ષણ અને વ્યૂહાત્મક ડિજિટલ સામગ્રી નિર્માણ પર ભાર મૂકે છે.
ટેક નેતૃત્વનો અણધાર્યો માર્ગ
આદમ મોસેરીએ તાજેતરમાં થ્રેડ્સ પર પોતાનો વૈવિધ્યસભર કાર્ય ઇતિહાસ શેર કરીને વ્યાપક ધ્યાન ખેંચ્યું હતું. આ પોસ્ટ, જેણે લગભગ 2,000 લાઇક્સ અને અસંખ્ય પ્રતિક્રિયાઓ મેળવી હતી, તેમાં કારકિર્દીની પ્રગતિનું વિગતવાર વર્ણન કરવામાં આવ્યું હતું જે સિલિકોન વેલીના લાક્ષણિક પ્રવેશ બિંદુઓથી ઘણી દૂર શરૂ થયું હતું. મોસેરીએ ખુલાસો કર્યો કે તે શરૂઆતમાં વેઈટર તરીકે કામ કરતો હતો. આ પછી, તેની બીજી નોકરી બારટેન્ડર તરીકે હતી. તેની ત્રીજી ભૂમિકા દ્વારા, તેણે પ્રોડક્ટ મેનેજર બનતા પહેલા ડિઝાઇનર અને મેનેજર તરીકે સ્થાન મેળવ્યું હતું, જે ઇન્સ્ટાગ્રામના વડા તરીકેની તેમની વર્તમાન ભૂમિકામાં પરિણમ્યું હતું. ઘણા નેટીઝન્સ આ “સુપર અદ્ભુત” રિઝ્યુમથી પ્રભાવિત થયા હતા.
ટોચની પ્રતિભાને ફરીથી વ્યાખ્યાયિત કરવી: ઉચ્ચ ડિગ્રીઓ પર ધમાલ
મોસેરીનો પોતાનો બિન-રેખીય માર્ગ તેમના વર્તમાન ભરતી ફિલસૂફીમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે, જ્યાં તેઓ પ્રતિષ્ઠિત શૈક્ષણિક સિદ્ધિઓ કરતાં આંતરિક પ્રેરણા અને અનુકૂલનક્ષમતાને પ્રાથમિકતા આપે છે.
સામાન્ય ટીમ ભરતીની ચર્ચા કરતી વખતે, મોસેરીએ ત્રણ લક્ષણો પર પ્રકાશ પાડ્યો જેને તેઓ સૌથી વધુ મહત્વ આપે છે: “ઉતાવળ અથવા વાસ્તવિક પ્રેરણા,” “ઝડપી શીખનાર” બનવાની ક્ષમતા, અને “નમ્રતા અને સ્વ-જાગૃતિ”. તેમણે નોંધ્યું કે જે ઝડપી શીખનારાઓ સખત મહેનત કરે છે અને પ્રતિસાદ સાંભળે છે તેઓ સારા કર્મચારી બને છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) એન્જિનિયરિંગના અત્યંત સ્પર્ધાત્મક ક્ષેત્ર માટે, મોસેરીએ સ્પષ્ટપણે જણાવ્યું હતું કે ટોચની પ્રતિભા માટે પ્રતિષ્ઠિત આઇવી લીગ ડિગ્રી ઘણીવાર જરૂરી નથી. તેના બદલે, સૌથી વધુ ઇચ્છિત AI એન્જિનિયરો બે વ્યાખ્યાયિત ગુણો શેર કરે છે: કઠોરતા અને ઝડપી શીખવાની ક્ષમતા.
CEO દલીલ કરે છે કે સમકાલીન AI ઇકોસિસ્ટમ પરંપરાગત સિલિકોન વેલી એન્જિનિયરિંગથી નોંધપાત્ર રીતે અલગ છે, જે ઐતિહાસિક રીતે “ડેટાબેઝ બનાવવાની યોગ્ય રીત” શોધવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે જે પીએચડીની ખાતરી આપી શકે છે. વર્તમાન વાતાવરણ પરંપરાગત એન્જિનિયરિંગ પદ્ધતિઓનું પાલન કરવાને બદલે ઝડપી પરિવર્તન માટે ઝડપી ગોઠવણની માંગ કરે છે.
આ કુશળ વ્યક્તિઓની માંગને કારણે 2025 માં પગાર પેકેજોમાં નોંધપાત્ર વધારો થયો છે – જોકે ઘણીવાર અતિશયોક્તિપૂર્ણ – કારણ કે અત્યાધુનિક AI મોડેલો પર કામ કરવા સક્ષમ ઇજનેરોની તીવ્ર અછત છે. AI ટેકનોલોજી ખૂબ જ નવી હોવાથી, જરૂરી કૌશલ્યનો મોટો ભાગ શાળામાં શીખી શકાતો નથી; તેના બદલે, તે સતત પ્રયોગો દ્વારા વિકસાવવામાં આવે છે, જેનો અર્થ એ થાય કે ઘણી ટોચની પ્રતિભાઓ તેમના 20 ના દાયકામાં છે.
“વાઇબ-કોડિંગ” ના ઉદભવ દ્વારા આ પરિવર્તન વધુ તીવ્ર બને છે, જ્યાં AI નો ઉપયોગ કુદરતી ભાષાના સંકેતો દ્વારા સોફ્ટવેર કોડ જનરેટ અને રિફાઇન કરવા માટે થાય છે. સ્કેલ AI ના સ્થાપક અને મેટા સુપરઇન્ટેલિજન્સ લીડ એલેક્ઝાન્ડર વાંગ સૂચવે છે કે AI ટૂલ્સ સાથે વિતાવેલો વ્યવહારુ સમય હવે કારકિર્દી-નિર્ધારિત લાભ તરફ દોરી જશે, જે બિલ ગેટ્સ અને માર્ક ઝુકરબર્ગ જેવા મુખ્ય વ્યક્તિઓએ વ્યક્તિગત કમ્પ્યુટર સાથે ઉછર્યા પછી મેળવેલા મુખ્ય લાભની તુલનામાં છે.
2025 રીલ્સ અલ્ગોરિધમ: અનકનેક્ટેડ રીચ માટેની વ્યૂહરચના
મોસેરીનું ઝડપી ગોઠવણ અને પ્રયોગ પર ધ્યાન ઇન્સ્ટાગ્રામ પર સામગ્રી સફળતા માટે જરૂરી વ્યૂહરચનાઓમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે, ખાસ કરીને 2025 માં રીલ્સ અલ્ગોરિધમ સાથે.
ઇન્સ્ટાગ્રામનું અલ્ગોરિધમ હવે સામગ્રી વિતરણને બે શ્રેણીઓમાં અલગ પાડે છે: કનેક્ટેડ રીચ (હાલના અનુયાયીઓ માટે) અને અનકનેક્ટેડ રીચ (બિન-અનુયાયીઓ માટે, એક્સપ્લોર પેજ જેવી ભલામણો દ્વારા).
મોસેરી અનુસાર, બંને પ્રકારની પહોંચને મહત્તમ કરવા માટેના ત્રણ મુખ્ય રેન્કિંગ પરિબળો છે: જોવાનો સમય, પ્રતિ પહોંચ પસંદ અને પ્રતિ પહોંચ શેર. ખાસ કરીને, નવા વપરાશકર્તાઓ (અનકનેક્ટેડ રીચ) સુધી પહોંચવા માટે શેરને સૌથી મહત્વપૂર્ણ માપદંડ માનવામાં આવે છે, જ્યારે જોવાનો સમય અનુયાયી અને બિન-અનુયાયી બંનેની પહોંચને મહત્તમ કરવા માટે નિર્ણાયક પરિબળ છે.
કન્ટેન્ટ સર્જકોએ આકર્ષક વાર્તા કહેવા અને સ્પષ્ટ માળખા દ્વારા જોવાના સમયને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાનું પ્રાથમિકતા આપવી જોઈએ. અલ્ગોરિધમ સંબંધિત જોવાનો સમય (જોવાયેલા વિડિઓના ટકાવારી) અને સંપૂર્ણ જોવાનો સમય (સેકન્ડમાં કુલ લંબાઈ) બંનેની ગણતરી કરે છે. નોંધનીય રીતે, રીલ માટે મહત્તમ લંબાઈ વધારીને ત્રણ મિનિટ કરવામાં આવી છે.
Instagram દ્વારા ભલામણ કરવા માટે, સામગ્રી મૂળભૂત આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરતી હોવી જોઈએ: તે મૂળ સામગ્રી હોવી જોઈએ (રિસાયકલ કરેલ અથવા નકલ કરેલ સામગ્રી નહીં), અન્ય પ્લેટફોર્મ (જેમ કે TikTok) માંથી વોટરમાર્ક ન હોવા જોઈએ, અને તેમાં સંગીત અથવા ઑડિઓ શામેલ હોવો જોઈએ. વધુમાં, 2024 ના અંતમાં રજૂ કરાયેલ એક નવી સુવિધા, ટ્રાયલ રીલ્સ, સર્જકો અને વ્યવસાયોને ફક્ત બિન-અનુયાયીઓને પ્રદર્શિત કરીને સામગ્રીનું પરીક્ષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે, કનેક્ટેડ રીચ રેન્કિંગને બાયપાસ કરીને નવા પ્રેક્ષકોને જોખમ-મુક્ત આકર્ષણ માપવા માટે.
મોસેરીનો ઉત્સાહ અને ઝડપી અનુકૂલન પરનો ભાર આધુનિક ટેક અર્થતંત્રમાં “બાહ્ય સફળતા” પ્રાપ્ત કરવાના વ્યાપક સિદ્ધાંતો સાથે સુસંગત છે. નિષ્ણાતોના અવલોકનો સૂચવે છે કે અસાધારણ સિદ્ધિ અનેક પાયાના ખ્યાલો પર આધાર રાખે છે:
સ્વયંને સંયોજિત કરો: કારકિર્દીએ સતત વધતા જતા ઉપર-થી-સાચા માર્ગને અનુસરવું જોઈએ, જ્યાં શીખવાનો દર હંમેશા ઊંચો હોય છે, અને કાર્યનું દરેક એકમ વધતા પરિણામો ઉત્પન્ન કરે છે. રેખીય તકોને બદલે સંભવિત પગલા ફેરફારો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું આવશ્યક છે.
આત્મવિશ્વાસ અને સ્વતંત્રતા: સૌથી સફળ લોકો “લગભગ ભ્રમણા સુધી” પોતાનામાં માને છે. તેઓ નવા વિચારો ઉત્પન્ન કરીને અને વાસ્તવિક દુનિયામાં તેમને ચકાસવા માટે ઝડપી રીતો શોધીને સ્વતંત્ર રીતે વિચારવાનું શીખે છે – પરંપરાગત શાળામાં શીખવવાનું મુશ્કેલ કૌશલ્ય.
જોખમ અને કાર્ય સહનશક્તિ: સફળતા માટે ગણતરીપૂર્વકના જોખમો લેવાની જરૂર છે જ્યાં સંભવિત પુરસ્કાર (100x) નુકસાન (1x) કરતાં ઘણું વધારે હોય છે. વધુમાં, ઉચ્ચતમ સ્તર (૯૯મા પર્સેન્ટાઈલ) સુધી પહોંચવા માટે સ્માર્ટ અને સખત મહેનત કરવી જરૂરી છે, કારણ કે કાર્ય સહનશક્તિ લાંબા ગાળાની સફળતાનો એક મહત્વપૂર્ણ સૂચક છે.
માલિકી અને ડ્રાઇવ: આખરે, સાચી સંપત્તિ એવી વસ્તુઓની માલિકી દ્વારા ઉત્પન્ન થાય છે જે ઝડપથી મૂલ્યમાં વધારો કરે છે (વ્યવસાયમાં ઇક્વિટી, બૌદ્ધિક સંપત્તિ), ફક્ત ઉચ્ચ પગાર કમાવવાથી નહીં. આ આંતરિક રીતે પ્રેરિત રહીને, વ્યક્તિગત મજબૂરીથી કામ કરીને અને બાહ્ય માન્યતાને બદલે પોતાને પ્રભાવિત કરવાની ઇચ્છાથી ટકાવી રાખવામાં આવે છે.
ટૂંકમાં, વેઇટરથી ઇન્સ્ટાગ્રામ હેડ સુધીની સફર અનુકૂલન અને પ્રયોગ કરવાની ઇચ્છાનું ઉદાહરણ આપે છે, મોસેરી હવે પ્રતિભાની આગામી પેઢીમાં ચેમ્પિયન છે, ખાસ કરીને AI ના ઝડપથી વિકસતા ક્ષેત્રમાં.
