જોબ માર્કેટ બદલાઈ ગયું છે: AI કૌશલ્ય વિના નોકરી શોધવી મુશ્કેલ બનશે.
વૈશ્વિક રોજગાર બજાર આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) દ્વારા પ્રેરિત ધરતીકંપના પરિવર્તનમાંથી પસાર થઈ રહ્યું છે, જેના કારણે પ્રતિષ્ઠિત યુનિવર્સિટીની ડિગ્રી સફળ કારકિર્દી મેળવવા માટે પૂરતી નથી. LinkedIn ના CEO રાયન રોઝલાન્સ્કીએ વ્યાવસાયિકો અને વિદ્યાર્થીઓ બંનેને ભારપૂર્વક સલાહ આપી છે કે નોકરી મેળવવા માટે ફક્ત કોલેજ ડિપ્લોમા હોવું પૂરતું નથી. તેના બદલે, વ્યવહારુ કુશળતા, ખાસ કરીને AI સંબંધિત કુશળતા, કારકિર્દી સફળતા માટે આવશ્યક આવશ્યકતાઓ બની રહી છે.
“ગોલ્ડન ટિકિટ” ડિપ્લોમાનો અંત
જે દિવસો યુનિવર્સિટી ડિગ્રીને સફળતાનો ગેરંટીકૃત માર્ગ માનવામાં આવતો હતો તે વીતી ગયા છે. રોઝલાન્સ્કીએ ભારપૂર્વક જણાવ્યું હતું કે ભવિષ્ય “સૌથી વિચિત્ર ડિગ્રી” ધરાવતા લોકોનું નથી અથવા જેમણે શ્રેષ્ઠ કોલેજોમાં અભ્યાસ કર્યો છે, પરંતુ તે વ્યક્તિઓનું છે જે અનુકૂલનશીલ, આગળ વિચારશીલ, શીખવા માટે તૈયાર અને AI સાધનોને સ્વીકારવા તૈયાર છે.
AI નો પ્રભાવ કારકિર્દીને વિક્ષેપિત કરી રહ્યો છે, અને રોઝલાન્સ્કીએ ચેતવણી આપી હતી કે જ્યારે ટેકનોલોજી લાંબા ગાળાના લોકશાહીકરણનું વચન આપે છે – લેખન, શિક્ષણ અને વ્યવસાય નિર્માણ જેવા કાર્યોને વધુ સુલભ બનાવે છે – ત્યારે રસ્તામાં નોંધપાત્ર વિક્ષેપ અને અનિશ્ચિતતા રહેશે. LinkedIn ના નેતા તરીકે, રોઝલાન્સ્કી પોતે મહત્વપૂર્ણ ઇમેઇલ્સના સ્વર અને સંદર્ભને સુધારવા માટે Copilot જેવા AI ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરે છે, ખાતરી કરે છે કે તે Microsoft CEO સત્ય નાડેલાને મોકલતા પહેલા “સત્ય-સ્માર્ટ” લાગે છે.
ઉદ્યોગોમાં AI નો ઝડપી સ્વીકાર મૂળભૂત રીતે કંપનીઓની પ્રતિભાનું મૂલ્યાંકન કરવાની રીત બદલી રહ્યો છે. રોઝલાન્સ્કીએ ભાર મૂક્યો હતો કે કંપનીઓ હવે ફક્ત પરંપરાગત ડિપ્લોમાથી પ્રભાવિત નથી થતી; તેઓ એવા ઉમેદવારો શોધે છે જે ઝડપથી શીખી શકે અને તકનીકી પ્રગતિ સાથે વિકાસ કરી શકે.
ભરતી ડેટા પરિવર્તનને રેખાંકિત કરે છે
તાજેતરના સર્વેક્ષણો અને LinkedIn ડેટા CEO ના દ્રષ્ટિકોણને મજબૂત રીતે સમર્થન આપે છે, જે ભરતી પ્રાથમિકતાઓમાં સ્પષ્ટ પરિવર્તન દર્શાવે છે:
AI અનુભવ કરતાં વધુ: Microsoft ના એક સર્વેક્ષણમાં જાણવા મળ્યું છે કે 71 ટકા કંપનીઓ ઓછા અનુભવી ઉમેદવારને નોકરી પર રાખવા તૈયાર છે જેની પાસે AI કુશળતા હોય તેવા વધુ અનુભવી વ્યાવસાયિક કરતાં વધુ કુશળતાનો અભાવ હોય.
AI એક આધારરેખા તરીકે: નોંધપાત્ર 66 ટકા કંપનીઓએ જણાવ્યું હતું કે તેઓ AI નું બિલકુલ જ્ઞાન ન હોય તેવી વ્યક્તિને નોકરી પર રાખશે નહીં.
વધતી માંગ: AI સાક્ષરતાની જરૂર હોય તેવા LinkedIn પર નોકરીની પોસ્ટિંગમાં વર્ષ-દર-વર્ષ 70 ટકાનો વધારો જોવા મળ્યો છે. છેલ્લા આઠ વર્ષમાં AI પ્રતિભાઓની વૈશ્વિક ભરતીમાં 300 ટકાથી વધુનો વધારો થયો છે, અને 2023 ના અંતથી એકંદર ભરતીની તુલનામાં AI ભરતીની ગતિ 30 ટકા વધુ ઝડપથી વધી છે.
અપસ્કિલિંગ ગતિ: 2022 ના અંતથી LinkedIn સભ્યો તેમની પ્રોફાઇલમાં નવા પ્રકારના કૌશલ્યો ઉમેરવાની ગતિમાં 140 ટકાનો વધારો થયો છે, જે વ્યાવસાયિકોની ફેરફારો સાથે ગતિ જાળવવાની તાકીદને પ્રતિબિંબિત કરે છે.
આ માંગ એ વાસ્તવિકતા દ્વારા પ્રેરિત છે કે AI નાણાકીય સેવાઓથી લઈને શિક્ષણ સુધી લગભગ દરેક ક્ષેત્રમાં ભૂમિકાઓમાં પરિવર્તન લાવી રહ્યું છે, જેમાંથી છેલ્લા આઠ વર્ષમાં AI-કુશળ સભ્યોમાં 14 ગણો વધારો જોવા મળ્યો છે.
નવી સ્પર્ધાત્મક ધાર: કૌશલ્ય સ્ટેક્સ અને માનવ બુદ્ધિ
આ બદલાતા લેન્ડસ્કેપને નેવિગેટ કરવા માટે, વ્યાવસાયિકોને તકનીકી પ્રવાહિતા, અનુકૂલનક્ષમતા અને સ્પષ્ટપણે માનવ કૌશલ્યોના સંયોજનની જરૂર છે. આ અભિગમને ઘણીવાર “કૌશલ્ય સ્ટેક” બનાવવા તરીકે ઓળખવામાં આવે છે – બજારની માંગના આધારે વિકસિત થઈ શકે તેવા માર્કેટેબલ કુશળતા, ઓળખપત્રો અને અનુભવોનું વ્યક્તિગત સંયોજન.
મુખ્ય AI-સંલગ્ન કૌશલ્યોમાં શામેલ છે:
AI ફ્લુઅન્સી અને સહયોગ: આમાં ઊંડા પ્રોગ્રામિંગ કુશળતાની જરૂર વગર ટેકનિકલ ફ્લુઅન્સીનો સમાવેશ થાય છે, તેના બદલે ChatGPT, મિડજર્ની અથવા ઓટોમેશન પ્લેટફોર્મ જેવા AI ટૂલ્સનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે સમજવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું. એક મહત્વપૂર્ણ ઘટક પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ છે – ઉપયોગી આઉટપુટ જનરેટ કરવા માટે AI સિસ્ટમ્સ સાથે અસરકારક રીતે કેવી રીતે વાતચીત કરવી તે જાણવું.
સતત શિક્ષણ અને અનુકૂલનક્ષમતા: અનુકૂલનક્ષમતા એ વૃદ્ધિ માનસિકતાનું મુખ્ય સૂચક છે, જેને 38 ટકા વૈશ્વિક C-સ્યુટ એક્ઝિક્યુટિવ્સ દ્વારા એન્ટ્રી-લેવલ ઉમેદવારોને ધ્યાનમાં લેતી વખતે પ્રાથમિકતા આપવામાં આવે છે. ચોક્કસ તકનીકી કુશળતાનું અર્ધ-જીવન સંકોચાઈ રહ્યું છે, જેના કારણે સતત શીખવાની આદત જરૂરી છે.
માનવ કુશળતા: રોઝલાન્સ્કીએ માનવ ગુણોને ઓછો અંદાજ આપવા સામે ચેતવણી આપી, દલીલ કરી કે માનવ ઘટક એક ગુપ્ત શસ્ત્ર છે. આ “સોફ્ટ સ્કિલ્સ” – જે AI સરળતાથી નકલ કરી શકતું નથી – કાર્યસ્થળમાં મહત્વપૂર્ણ તફાવતો રહેશે:
સંચાર અને સહયોગ
સહાનુભૂતિ, ભાવનાત્મક બુદ્ધિ અને નૈતિક નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયા
વિવેચનાત્મક વિચારસરણી અને ડેટા અર્થઘટન
2024 માં સંદેશાવ્યવહાર, ખાસ કરીને, સૌથી વધુ માંગવાળી કુશળતામાં નંબર વન હતું, કારણ કે નેતાઓ ઓળખે છે કે સહયોગી માનવો દ્વારા નેતૃત્વ કરવામાં આવે ત્યારે AI સૌથી શક્તિશાળી હોય છે.
AI કૌશલ્ય ગેપ અને નવા કારકિર્દી માર્ગો
વિશિષ્ટ AI કૌશલ્યની વધતી માંગે નોંધપાત્ર AI કૌશલ્ય ગેપ બનાવ્યો છે. ઘણી સંસ્થાઓ AI પહેલોમાં સંપૂર્ણપણે રોકાણ કરે છે, છતાં અડધાથી વધુ (51%) અહેવાલ આપે છે કે તેમની વ્યૂહરચના અમલમાં મૂકવા માટે જરૂરી ઇન-હાઉસ કુશળ પ્રતિભાનો અભાવ છે. કુશળ પ્રતિભાના આ અભાવને AI પહેલોને આગળ વધારવા માટે નંબર વન અવરોધ તરીકે ટાંકવામાં આવે છે.
AI નું એકીકરણ પરંપરાગત નોકરીઓને ફરીથી આકાર આપી રહ્યું છે અને નવી, ઉચ્ચ-માગવાળી ભૂમિકાઓના ઉદભવ તરફ દોરી રહ્યું છે, જેમ કે:
પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયર: ચોક્કસ આઉટપુટ ઉત્પન્ન કરવા માટે AI મોડેલોને માર્ગદર્શન આપવા માટે વિગતવાર પ્રોમ્પ્ટ્સ ઘડવામાં નિષ્ણાત, ભાષા ઘોંઘાટ અને ડેટા અર્થઘટનમાં નિપુણતાની જરૂર છે.
AI ના વડા: સંસ્થાની વ્યાપક AI વ્યૂહરચનાનું નિરીક્ષણ કરવા અને વ્યવસાયિક ઉદ્દેશ્યો સાથે સંરેખણ સુનિશ્ચિત કરવા માટે જવાબદાર એક મહત્વપૂર્ણ નેતૃત્વ પદ. છેલ્લા પાંચ વર્ષમાં “AI ના વડા” પદ ધરાવતી યુ.એસ.માં કંપનીઓની સંખ્યા ત્રણ ગણી વધી ગઈ છે.
AI એથિક્સ ઓફિસર: AI જમાવટમાં નૈતિક ધોરણો અને પાલન સુનિશ્ચિત કરવા માટે જવાબદાર.
ભવિષ્યમાં નેવિગેટિંગ: કૌશલ્ય વિરુદ્ધ ડિગ્રી
જ્યારે રોઝલાન્સ્કી સહિત ઘણા ઉદ્યોગ નેતાઓમાં સર્વસંમતિ એ છે કે AI કુશળતા હવે પરંપરાગત ઓળખપત્રો કરતાં વધુ છે, કેટલાક નિષ્ણાતો કોલેજ ડિગ્રીના મૃત્યુની ઘોષણા કરવા સામે ચેતવણી આપે છે.
કોલેજ ડિગ્રી હજુ પણ નોંધપાત્ર લાંબા ગાળાના મૂલ્ય ધરાવે છે: ડિગ્રી ધારકો ઘણી વધુ કમાણી કરે છે, ઓછી બેરોજગારીનો અનુભવ કરે છે અને તેમના બિન-સ્નાતક સાથીદારો કરતાં વધુ સારી લાંબા ગાળાની સંભાવનાઓ ધરાવે છે. વધુમાં, ઉચ્ચ-ક્રમના માનવ કૌશલ્યોની માંગ કરતી નોકરીઓ – જેમ કે નેતૃત્વ, જટિલ સમસ્યાનું નિરાકરણ અને સંદેશાવ્યવહાર – વિસ્તરતી રહેવાની અપેક્ષા છે, અને આ ચોક્કસ કુશળતા છે જે કોલેજ શિક્ષણ વિકસાવવા માટે રચાયેલ છે.
