Microsoft: શું AI ના યુગમાં, કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન હજુ પણ સલામત કારકિર્દી છે?
Microsoft: JOSAA 2025 કાઉન્સેલિંગ આ દિવસોમાં ચરમસીમાએ છે અને પહેલા રાઉન્ડના આધારે બેઠકો ફાળવવામાં આવી છે. દર વર્ષની જેમ, આ વખતે પણ મોટાભાગના વિદ્યાર્થીઓ IIT માંથી કમ્પ્યુટર સાયન્સ (CS) માં B.Tech કરવા માંગે છે. તેનું મુખ્ય કારણ એ છે કે છેલ્લા બે દાયકામાં, સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગે ભારતીય યુવાનોને એક સુવર્ણ કારકિર્દી પ્લેટફોર્મ આપ્યું છે. પરંતુ આજે જ્યારે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ઝડપથી ટેકનોલોજી ઉદ્યોગમાં પ્રવેશી રહ્યું છે, ત્યારે પ્રશ્ન ઉભો થઈ રહ્યો છે કે શું CS માં B.Tech કરવું હજુ પણ સલામત અને સ્માર્ટ વિકલ્પ છે?
AI ને કારણે નોકરીઓનું સ્વરૂપ બદલાઈ રહ્યું છે
માઈક્રોસોફ્ટ, જે વિશ્વની સૌથી મોટી ટેક કંપનીઓમાંની એક છે, હવે AI નો વધુ ઉપયોગ કરી રહી છે. આ જ કારણ છે કે 2023 માં કંપનીએ લગભગ 10,000 કર્મચારીઓને છૂટા કર્યા અને 2024 માં પણ આ વલણ ચાલુ રહેવાના સંકેતો છે. આનો અર્થ એ છે કે જે કામ પહેલા માણસો દ્વારા કરવામાં આવતું હતું તે હવે મશીનો અને AI ટૂલ્સ દ્વારા કરવામાં આવી રહ્યું છે. આ ખાસ કરીને પરંપરાગત કોડિંગ અથવા સહાયક ભૂમિકાઓમાં રહેલા લોકોને અસર કરી રહ્યું છે.
માઈક્રોસોફ્ટના રિપોર્ટમાં શું છે?
૨૦૨૪ના વર્ક ટ્રેન્ડ ઇન્ડેક્સ રિપોર્ટ મુજબ, વિશ્વભરના ૭૫% વ્યાવસાયિકો પહેલાથી જ તેમના કામમાં AI નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે. સૌથી મહત્વની વાત એ છે કે આ વલણ ફક્ત યુવા વ્યાવસાયિકો (જનરલ Z) પૂરતું મર્યાદિત નથી, પરંતુ ૫૮ વર્ષથી વધુ ઉંમરના વ્યાવસાયિકો (બૂમર્સ) પણ AI નો વ્યાપક ઉપયોગ કરી રહ્યા છે. રિપોર્ટ એ પણ દર્શાવે છે કે લોકો કોઈપણ સત્તાવાર માર્ગદર્શન વિના પોતાના AI ટૂલ્સ (BYOAI – બ્રિંગ યોર ઓન AI) નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે.
કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન હજુ પણ શા માટે સુસંગત છે?
એ વાત સાચી છે કે AI એ નોકરીના બજારને બદલી નાખ્યું છે, પરંતુ આ પરિવર્તન ખતરો કરતાં નવી તકોનો સંકેત વધુ છે. AI, ડેટા સાયન્સ, મશીન લર્નિંગ, સાયબર સુરક્ષા જેવા બધા ક્ષેત્રો કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનનું વિસ્તરણ છે. આ તકનીકોને વિકસાવવા અને અમલમાં મૂકવા માટે કુશળ કમ્પ્યુટર એન્જિનિયરોની હજુ પણ જરૂર છે. એટલે કે, હવે ફક્ત કોડિંગ જ નહીં, પણ સમસ્યાનું નિરાકરણ, નવીનતા અને સિસ્ટમ ડિઝાઇન કૌશલ્યની વધુ માંગ છે.
નવી કુશળતાની જરૂર: “અનુકૂલન કરો અથવા અપ્રચલિત”
આજના વિદ્યાર્થીઓએ ફક્ત ડિગ્રી મેળવીને જ નહીં, નવા વલણો અનુસાર પોતાને તૈયાર કરવાની જરૂર છે. કોર CS ની સાથે, AI/ML, ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ, ડેવઓપ્સ, પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ જેવી કુશળતા શીખવી મહત્વપૂર્ણ છે. ઉપરાંત, ઓપન-સોર્સ પ્રોજેક્ટ્સ, ગિટહબ, ઇન્ટર્નશિપ અને વ્યવહારુ જ્ઞાન પર ધ્યાન આપવું એ હવે સફળતાની ચાવી છે.