LinkedIn ગોપનીયતા નીતિમાં મોટો ફેરફાર: માઇક્રોસોફ્ટને યુઝર ડેટાની ઍક્સેસ મળશે

By
Halima Shaikh
Halima Shaikh is a talented Gujarati content writer at Satya Day News, known for her clear and compelling storytelling in the Gujarati language. She covers a...
6 Min Read

સાવધાન! LinkedIn તમારી પ્રોફાઇલ, પોસ્ટ્સ અને ટિપ્પણીઓનો ઉપયોગ AI તાલીમ માટે કરશે. આ સેટિંગને તાત્કાલિક અક્ષમ કરો.

માઇક્રોસોફ્ટની માલિકીની પ્રોફેશનલ નેટવર્કિંગ જાયન્ટ લિંક્ડઇન તેની ગોપનીયતા નીતિમાં નોંધપાત્ર ફેરફારો લાગુ કરવા માટે તૈયાર છે, જે તેને કૃત્રિમ બુદ્ધિ મોડેલોને તાલીમ આપવા માટે સભ્યોના ડેટાનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે. 3 નવેમ્બર 2025 થી અમલમાં આવનારી નવી નીતિ, વપરાશકર્તાઓને તેમની વ્યાવસાયિક માહિતી શેર કરવા માટે આપમેળે પસંદ કરશે, એક પગલું જેણે ઝડપથી આગળ વધતા AI ના યુગમાં ડેટા ગોપનીયતા અને વપરાશકર્તા નિયંત્રણ પર ચર્ચાઓને ફરીથી શરૂ કરી છે.

નીતિ અપડેટ શરૂઆતમાં યુરોપિયન યુનિયન (EU), યુરોપિયન ઇકોનોમિક એરિયા (EEA), યુનાઇટેડ કિંગડમ (યુકે), સ્વિટ્ઝર્લૅન્ડ, કેનેડા અને હોંગકોંગના વપરાશકર્તાઓને અસર કરશે. લિંક્ડઇન જણાવે છે કે તેનો હેતુ “કન્ટેન્ટ-જનરેટિંગ AI મોડેલ્સ” ને સુધારવાનો છે, જે AI લેખન સહાયકો અને સ્માર્ટ સૂચનો જેવી સુવિધાઓને શક્તિ આપે છે.

- Advertisement -

job1.jpg

કયા ડેટાનો ઉપયોગ કરવામાં આવશે?

સૂત્રો અનુસાર, લિંક્ડઇન તેની AI પાઇપલાઇન્સ માટે વપરાશકર્તા-જનરેટ કરેલી સામગ્રીની વિશાળ શ્રેણી એકત્રિત કરશે. આમાં શામેલ છે:

- Advertisement -
  • પ્રોફાઇલ ડેટા: તમારું નામ, ફોટો, કાર્ય ઇતિહાસ, શિક્ષણ, કુશળતા અને સ્થાન.
  • સભ્ય સામગ્રી: જાહેર પોસ્ટ્સ, લેખો, ટિપ્પણીઓ અને મતદાનના પ્રતિભાવો.
  • નોકરી સંબંધિત ડેટા: પ્લેટફોર્મ પર અપલોડ કરાયેલ રિઝ્યુમ અને નોકરીની અરજીઓમાંથી વિગતો.
  • પ્રતિસાદ: તમે પ્લેટફોર્મ પર જે રેટિંગ અને પ્રતિભાવો આપો છો.

LinkedIn એ સ્પષ્ટતા કરી છે કે ખાનગી સંદેશાઓ, લોગિન ઓળખપત્રો અને ચુકવણી વિગતો જેવી કેટલીક સંવેદનશીલ માહિતીને બાકાત રાખવામાં આવશે. જો કે, ફેરફારો તેની મૂળ કંપની, Microsoft અને તેના આનુષંગિકો સાથે ડેટા શેરિંગને પણ વિસ્તૃત કરે છે જેથી તેમના નેટવર્ક પર વધુ વ્યક્તિગત જાહેરાતો પહોંચાડી શકાય.

ડેટા ચિંતાઓનો ઇતિહાસ

આ નીતિમાં ફેરફાર શૂન્યાવકાશમાં થતો નથી. LinkedIn વર્ષોથી તેની ડેટા હેન્ડલિંગ પ્રથાઓ પર તપાસનો સામનો કરી રહ્યું છે. 2021 માં, અંદાજિત 700 મિલિયન વપરાશકર્તાઓ – તેના વપરાશકર્તા આધારના લગભગ 90% – ના ડેટાને સ્ક્રેપ કરીને ડાર્કનેટ ફોરમ પર વેચાણ માટે મૂકવામાં આવ્યો હતો. ખુલ્લી માહિતીમાં સંપૂર્ણ નામ, ઇમેઇલ સરનામાં, ફોન નંબર અને ભૌતિક સરનામાં શામેલ હતા. જ્યારે LinkedIn એ જાળવી રાખ્યું હતું કે આ જાહેર પ્રોફાઇલ્સમાંથી ડેટા સ્ક્રેપ કરવાનો કેસ છે અને સુરક્ષા ભંગનો નહીં, આ ઘટનાએ તેમની વ્યક્તિગત માહિતીની સુરક્ષા અંગે વપરાશકર્તાઓની ચિંતામાં વધારો કર્યો છે.

વપરાશકર્તાઓએ ZoomInfo અને Apollo જેવી તૃતીય-પક્ષ ડેટા બ્રોકર સાઇટ્સ પર તેમની સીધી સંમતિ વિના તેમનો LinkedIn ડેટા શોધવા પર ચિંતા વ્યક્ત કરી છે. hiQ Labs v. LinkedIn જેવા કેસોમાં કાયદેસર રીતે પડકારવામાં આવેલી આ પ્રથા, જાહેર ડેટા અને વપરાશકર્તાઓને ખાનગી લાગે છે તે ડેટા વચ્ચે ચાલી રહેલા તણાવને રેખાંકિત કરે છે. પ્લેટફોર્મના ઇતિહાસમાં 2012 માં થયેલા એક મહત્વપૂર્ણ હેકનો પણ સમાવેશ થાય છે જ્યાં 6.4 મિલિયન વપરાશકર્તા પાસવર્ડ ચોરાઈ ગયા હતા.

- Advertisement -

job 1.jpg

વપરાશકર્તાઓ કેવી રીતે નાપસંદ કરી શકે છે

જ્યારે વપરાશકર્તાઓ ડિફોલ્ટ રૂપે પસંદ કરવામાં આવશે, ત્યારે LinkedIn તેમના ડેટા પર નિયંત્રણ મેળવવા માટે પદ્ધતિઓ પ્રદાન કરે છે. 3 નવેમ્બરની સમયમર્યાદા પહેલાં કાર્ય કરવું મહત્વપૂર્ણ છે, કારણ કે નાપસંદ કરતા પહેલા શેર કરાયેલ ડેટાનો ઉપયોગ હજુ પણ થઈ શકે છે.

તમારા ડેટાનો ઉપયોગ AI તાલીમ માટે થતો અટકાવવા માટે:

તમારા LinkedIn એકાઉન્ટમાં સેટિંગ્સ અને ગોપનીયતા પર નેવિગેટ કરો.

  • ડેટા ગોપનીયતા વિભાગ પર જાઓ.
  • જનરેટિવ AI સુધારણા માટે ડેટા પસંદ કરો.
  • સેટિંગને બંધ પર ટૉગલ કરો.
  • લક્ષિત જાહેરાતો માટે તમારા ડેટાને શેર થતો અટકાવવા માટે:
  • સેટિંગ્સ અને ગોપનીયતામાં, જાહેરાત ડેટા પર જાઓ.
  • LinkedIn ડેટા હેઠળ, આનુષંગિકો અને ભાગીદારો સાથે ડેટા શેર કરવાનો વિકલ્પ શોધો.
  • આ સેટિંગને બંધ પર ટૉગલ કરો.

આ સેટિંગ્સ ઉપરાંત, વપરાશકર્તાઓને સલાહ આપવામાં આવે છે કે તેઓ તેમની પ્રોફાઇલની સમીક્ષા કરે, સંવેદનશીલ માહિતી ધરાવતી જૂની પોસ્ટ્સ કાઢી નાખે અને AI મોડેલ્સ સાથે શેર કરવામાં આરામદાયક ન હોય તેવા કોઈપણ સંગ્રહિત રિઝ્યુમને દૂર કરે.

AI-સંચાલિત ભવિષ્ય માટે LinkedIn નું વિઝન

LinkedIn ના દ્રષ્ટિકોણથી, ભરતીના ભવિષ્ય માટે AI ને અપનાવવું આવશ્યક છે. 2025 ના કંપનીના અહેવાલમાં પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યું છે કે AI પ્રતિભા વ્યાવસાયિકોને નોકરીના વર્ણનો અને આઉટરીચ સંદેશાઓ લખવા જેવા પુનરાવર્તિત કાર્યોને સ્વચાલિત કરીને તેમના કાર્ય સપ્તાહના લગભગ 20% બચાવી શકે છે. કંપની દલીલ કરે છે કે આ ભરતીકારોને ઉમેદવારો સાથે સંબંધો બનાવવા અને ભરતીની ગુણવત્તા સુધારવા જેવી વધુ વ્યૂહાત્મક પ્રવૃત્તિઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.

વધુમાં, LinkedIn ના ડેટા સૂચવે છે કે જે કંપનીઓના ભરતીકારો AI-સહાયિત મેસેજિંગનો ઉપયોગ કરે છે તેઓ ગુણવત્તાયુક્ત ભરતી કરે તેવી શક્યતા 9% વધુ હોય છે, અને જે લોકો કૌશલ્ય-આધારિત શોધનો ઉપયોગ કરે છે તેઓ 12% વધુ હોય છે. AI ને એકીકૃત કરીને, કંપની વધુ કાર્યક્ષમ અને અસરકારક નોકરી બજાર બનાવવાનો હેતુ ધરાવે છે.

આ પગલું LinkedIn ને Google અને Meta જેવા અન્ય ટેક જાયન્ટ્સ સાથે મૂકે છે, જે પહેલાથી જ તેમના સંબંધિત AI મોડેલ્સને તાલીમ આપવા માટે વિશાળ પ્રમાણમાં વપરાશકર્તા ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે. જેમ જેમ ઉદ્યોગ આગળ વધી રહ્યો છે, તેમ તેમ ડિજિટલ લેન્ડસ્કેપમાં નેવિગેટ કરી રહેલા વ્યાવસાયિકો માટે AI નવીનતા અને ગોપનીયતાના મૂળભૂત અધિકાર વચ્ચેનું સંતુલન એક મહત્વપૂર્ણ મુદ્દો રહે છે.

Share This Article
Halima Shaikh is a talented Gujarati content writer at Satya Day News, known for her clear and compelling storytelling in the Gujarati language. She covers a wide range of topics including social issues, current events, and community stories with a focus on accuracy and cultural relevance. With a deep connection to Gujarati readers, Halima strives to present news that is informative, trustworthy, and easy to understand. Follow Halima Shaikh on Satya Day News for timely updates and meaningful content — all in your own language.