મોટી દુર્ઘટના ટળી: ઇન્ડિગોનું વિમાન પક્ષી સાથે અથડાયું, 186 મુસાફરો સુરક્ષિત; દેહરાદૂનના જોલી ગ્રાન્ટ એરપોર્ટ પર ઘટના.
ઉત્તરાખંડના દેહરાદૂન સ્થિત ઋષિકેશ નજીક જોલી ગ્રાન્ટ એરપોર્ટ પર ઉતરાણ કરતી વખતે પક્ષી અથડાતાં મુંબઈથી આવી રહેલી ઇન્ડિગોની ફ્લાઇટને નુકસાન થયું હતું. સાંજે 6:45 વાગ્યાની આસપાસ બનેલી આ ઘટનામાં ઇન્ડિગોની ફ્લાઇટ IGO 5032નો સમાવેશ થાય છે.
186 મુસાફરોને લઈને જતી આ ફ્લાઇટ રનવે પર ઉતરાણ કરતી વખતે અથડાઈ હતી. અધિકારીઓએ પુષ્ટિ આપી હતી કે પક્ષી અથડાવાથી વિમાનના નાકને નુકસાન થયું હતું. આ ઘટના છતાં, બધા 186 મુસાફરો સુરક્ષિત રહ્યા, કોઈ ઈજાગ્રસ્ત થયા નથી.
ઘટના પછી, એરપોર્ટ કર્મચારીઓએ રનવેનું કાળજીપૂર્વક નિરીક્ષણ અને વ્યાપક સલામતી ઓડિટ હાથ ધર્યું જેથી કોઈ જોખમ ન રહે.
દેહરાદૂન એરપોર્ટ પર વધતો ખતરો
જોલી ગ્રાન્ટ ખાતેની ઘટના ભારતીય ઉડ્ડયનમાં વન્યજીવોની અથડામણ દ્વારા ઉભા થતા સતત સલામતી પડકારને પ્રકાશિત કરે છે. ખાસ કરીને દેહરાદૂન એરપોર્ટ નજીકના પર્યાવરણીય પરિબળોને કારણે ટેકઓફ અને લેન્ડિંગ કામગીરી દરમિયાન પક્ષીઓના અથડાવાના વધતા જોખમનો સામનો કરે છે.
વાઇલ્ડલાઇફ ઇન્સ્ટિટ્યૂટના અભ્યાસમાં તારણ કાઢવામાં આવ્યું છે કે કંસારો અને કેશવપુરી બસ્તી વિસ્તારોમાં ડમ્પિંગ ઝોન નોંધપાત્ર જોખમ ઊભું કરે છે, કારણ કે આ સ્થળોએથી આવતા પક્ષીઓ વારંવાર ઘણી ઊંચાઈએ ઉડે છે અને વિમાન ઉડાન માર્ગમાં આવે છે. જટિલતામાં વધારો કરતા, દેહરાદૂન એરપોર્ટ ત્રણ બાજુથી ગાઢ જંગલોથી ઘેરાયેલું છે, જેની નજીક રાજાજી રાષ્ટ્રીય ઉદ્યાન આવેલું છે. ડમ્પિંગ ઝોન મૃત પ્રાણીઓ માટે સ્થળ તરીકે સેવા આપે છે, જે સફાઈ કામદાર પક્ષીઓ અને મોટા શિકારી પક્ષીઓને આકર્ષે છે, જે વિમાન સાથે અથડાવાથી સંભવિત વિનાશક પરિણામો તરફ દોરી શકે છે.
એરપોર્ટ સત્તાવાળાઓએ પર્યાવરણીય સમિતિની બેઠકોમાં આ મુદ્દો ઘણી વખત ઉઠાવ્યો છે અને જિલ્લા વહીવટીતંત્રને જાણ કરી છે, જોકે સ્થિતિ યથાવત છે.
રાષ્ટ્રીય સંદર્ભ: પક્ષી સતત ખતરો ટકરાય છે
પક્ષીઓનો હુમલો એ ઉડાન ઉદ્યોગ સામે સૌથી નિયમિત, જોકે અણધાર્યા જોખમોમાંનો એક છે, જેમાં સૌથી વધુ મુખ્ય જોખમ ટેકઓફ અને લેન્ડિંગ દરમિયાન છે જ્યારે વિમાન નીચા ઉડાન ભરતું હોય છે.
રાષ્ટ્રીય સ્તરે, ભારતીય એરપોર્ટ દરરોજ ઓછામાં ઓછા ત્રણ પુષ્ટિ થયેલ પક્ષી ટકરાતા રેકોર્ડ કરી રહ્યા છે. ડિરેક્ટોરેટ જનરલ ઓફ સિવિલ એવિએશન (DGCA) દ્વારા શેર કરાયેલા ડેટા દર્શાવે છે કે દેશના સૌથી વ્યસ્ત 20 એરપોર્ટ પર પક્ષીઓ/પ્રાણીઓ સાથે અથડામણની સંખ્યા 2022 માં 1,633 થી વધીને 2023 માં 2,269 થઈ ગઈ, જે 2024 માં થોડી ઘટીને 2,066 થઈ ગઈ. 2024 માં DGCA ને નોંધાયેલા પુષ્ટિ પામેલા પક્ષીઓના અથડામણની સંખ્યા 1,278 હતી. 2019 માં 528 ઘટનાઓની સરખામણીમાં છેલ્લા છ વર્ષમાં પક્ષીઓ સાથે અથડામણની વાર્ષિક સંખ્યામાં બમણું વધારો જોવા મળ્યો છે.
જ્યારે વિમાનને નુકસાન સામાન્ય છે – 2024 માં (જૂન સુધીમાં) 198 પરિણામે વિમાનને નુકસાન થયું હોવાના અહેવાલ સાથે – છેલ્લા પાંચ વર્ષ દરમિયાન ભારતીય એરપોર્ટ પર પક્ષીઓ અને પ્રાણીઓ સાથે અથડામણને કારણે કોઈ વ્યક્તિની ઇજા કે મૃત્યુ નોંધાઈ નથી.
2020 અને 2023 વચ્ચેના મુખ્ય શહેરોમાં, દિલ્હીમાં સૌથી વધુ હડતાળ (512 ઘટનાઓ) નોંધાઈ છે, ત્યારબાદ મુંબઈ (260), અમદાવાદ (226) અને બેંગલુરુ (214) નો ક્રમ આવે છે.
શમન અને નિયમનકારી પગલાં
વન્યજીવનના જોખમનો સામનો કરવા માટે, DGCA એ લાઇસન્સ પ્રાપ્ત એરપોર્ટ પર સંભવિત વન્યજીવન જોખમોના સંચાલન માટે નિયમો અને માર્ગદર્શિકા જારી કરી છે. આમાં એરોડ્રોમ સલાહકાર પરિપત્રો શામેલ છે જે એરોડ્રોમ સંચાલકોને અસરકારક વન્યજીવન નિયંત્રણ પદ્ધતિઓ વિકસાવવા અને અમલમાં મૂકવાનો આદેશ આપે છે. વધુમાં, ધ એરક્રાફ્ટ રૂલ 1937 ના નિયમ 91 એરોડ્રોમ રેફરન્સ પોઈન્ટથી 10 કિમીની અંદર કચરો ફેંકવા અને વન્યજીવનને આકર્ષિત કરી શકે તેવા પ્રાણીઓની કતલ પર પ્રતિબંધ મૂકે છે.
દેહરાદૂન ખાતે, ઓપરેશનલ કલાકો દરમિયાન પગલાં લેવામાં આવી રહ્યા છે જ્યાં દસથી બાર કર્મચારીઓ મોટા અવાજો અને પ્રતિબિંબીત રિબન ઉત્સર્જન કરવા માટે ઝોન ગન અને બર્ડ લેસર ગનનો ઉપયોગ કરે છે. એરપોર્ટ વહીવટીતંત્ર એક નવું ઉપકરણ મેળવવાની પણ યોજના બનાવી રહ્યું છે જે પક્ષીઓને અસરકારક રીતે વિખેરવા માટે એકસાથે વિવિધ અવાજો ઉત્સર્જન કરશે.
રાષ્ટ્રીય સ્તરે, ઉડ્ડયન ઉદ્યોગ વિવિધ વ્યૂહરચનાઓનો ઉપયોગ કરે છે, જેમાં વન્યજીવન વ્યવસ્થાપન (જેમ કે પ્રશિક્ષિત શિકાર પક્ષીઓ અને નિવાસસ્થાન નિયંત્રણનો ઉપયોગ), પક્ષીઓની હિલચાલને ટ્રેક કરવા માટે પક્ષી રડાર સિસ્ટમ્સનો અમલ, અને પક્ષીઓના હુમલાને નિયંત્રિત કરવા માટે વિશિષ્ટ પાઇલટ તાલીમનો ઉપયોગ શામેલ છે. જો કે, DGCA એ પક્ષીઓની પ્રજાતિઓની ઓળખમાં તમામ એરપોર્ટ પર ખામી નોંધી છે, જે ફક્ત 24% હુમલાઓમાં જોવા મળે છે.
ચાલુ કાર્યમાં DGCA જેવા આંતરરાષ્ટ્રીય અને સ્થાનિક નિયમનકારોનો સમાવેશ થાય છે, જે સતત નિર્દેશોમાં વધારો કરી રહ્યા છે. તાજેતરની તકનીકો, જેમ કે AI-સંચાલિત પક્ષી શોધ પ્રણાલીઓ અને પક્ષીઓની હિલચાલની આગાહી કરતી મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સનો સ્વીકાર, નિવારણ પ્રયાસોને સુધારવામાં આશાસ્પદ છે.
