Accenture, SAP અને Microsoft એ પણ હજારો કર્મચારીઓને છૂટા કર્યા; જાણો કઈ કંપનીએ કેટલા લોકોની છટણી કરી
૨૦૨૫નું વર્ષ પૂરું થવા આવ્યું છે તેમ, વૈશ્વિક રોજગાર બજાર મહામારી પછીના સૌથી તોફાની તબક્કાઓમાંથી એકમાંથી પસાર થયું છે, જેમાં AI અપનાવવા અને આક્રમક ખર્ચ-ઘટાડાની પહેલને કારણે “પુનઃરચના મંદી”નો અનુભવ થયો છે. વિશ્વભરના નોકરીદાતાઓએ નવેમ્બર ૨૦૨૫ સુધીમાં ૧.૧૭ મિલિયનથી વધુ નોકરીઓમાં કાપ મૂકવાની જાહેરાત કરી હતી, જે ૨૦૨૦ ના ૨.૨ મિલિયન રોગચાળા-યુગની છટણી પછીનો સૌથી વધુ વાર્ષિક કુલ છે. આ મોટો ઘટાડો ૨૦૨૪ માં સમાન સમયગાળા દરમિયાન નોંધાયેલા નોકરીમાં કાપની તુલનામાં ૫૪% નો વધારો દર્શાવે છે.
કર્મચારીઓમાં ઘટાડોનું પ્રમાણ સામાન્ય રીતે ગંભીર આર્થિક મંદી સાથે સંકળાયેલા સ્તરે પહોંચી ગયું છે, જે ૨૦૦૮ અને ૨૦૦૯ ના મહામંદીના વર્ષો દરમિયાન જોવા મળેલા નોકરીમાં કાપ સાથે સરખાવી શકાય છે. ફક્ત યુએસમાં, કંપનીઓએ નવેમ્બર સુધીમાં ૧.૧ મિલિયનથી વધુ નોકરીમાં કાપ મૂકવાની જાહેરાત કરી હતી.
ટેકનોલોજી ક્ષેત્ર: કાપનું કેન્દ્ર
ટેકનોલોજી ક્ષેત્ર છટણીના મોખરે રહ્યું છે, જે નોકરી નાબૂદી અને પુનર્ગઠનના કેન્દ્ર તરીકે ઉભરી રહ્યું છે. વૈશ્વિક સ્તરે, આ વર્ષે મોટી ટેક કંપનીઓમાં 120,000 થી વધુ લોકોએ નોકરી ગુમાવી છે. Layoffs.fyi ના આંકડા દર્શાવે છે કે 218 કંપનીઓએ તેમના કાર્યબળમાં ઘટાડો કર્યો છે, જેના પરિણામે વધતા ઓટોમેશન અને આર્થિક પુનર્ગઠનને કારણે 112,732 વૈશ્વિક તકનીકી નોકરીઓ ગુમાવી છે. અન્ય ડેટા દર્શાવે છે કે વૈશ્વિક તકનીકી કાપથી 207,801 કામદારો પર અસર પડી છે, જે દરરોજ સરેરાશ 613 કામદારોને કાપવામાં આવે છે.
મુખ્ય કોર્પોરેશનોએ કાપનું નેતૃત્વ કર્યું, કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) અને ક્લાઉડ નવીનતા પર મૂડી કેન્દ્રિત કરવા માટે કામગીરીને સુવ્યવસ્થિત કરી. વિવિધ કંપનીઓ દ્વારા નોંધાયેલા સૌથી મહત્વપૂર્ણ કોર્પોરેટ ઘટાડામાં:
• ઇન્ટેલ: ખર્ચ ઘટાડવા અને તેના વ્યવસાય મોડેલને બદલવાના મુખ્ય પુનર્ગઠન પ્રયાસના ભાગ રૂપે, આશરે 24,000 નોકરીઓ દૂર કરીને – તેના વૈશ્વિક કાર્યબળના 22% નું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે – યાદીમાં અગ્રણી સ્થાન મેળવ્યું.
• ટાટા કન્સલ્ટન્સી સર્વિસીસ (TCS): સપ્ટેમ્બર ક્વાર્ટર દરમિયાન AI-આધારિત ડિલિવરી મોડેલો અને કૌશલ્ય અંતરને કારણે 12,000 કામદારો સહિત તેના કુલ કાર્યબળમાં 20,000 કર્મચારીઓનો ઘટાડો કર્યો.
• એમેઝોન: HR, ઓપરેશન્સ અને AWS જેવા વિભાગોમાં આશરે 30,000 કોર્પોરેટ પોઝિશન્સ (તેના કાર્યબળના લગભગ 4%) માં ઘટાડો, જેનો હેતુ “વિશ્વના સૌથી મોટા સ્ટાર્ટઅપ” તરીકે કામ કરવાનો છે અને તેની વિસ્તૃત AI અને ક્લાઉડ સેવાઓને ભંડોળ પૂરું પાડવાનો છે.
• ડેલ ટેક્નોલોજીસ: ખર્ચ વ્યવસ્થાપન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને અને AI-ઓપ્ટિમાઇઝ્ડ હાર્ડવેર તરફ આગળ વધતા, તેના કુલ કાર્યબળમાં આશરે 12,000 લોકોનો ઘટાડો કર્યો.
• માઇક્રોસોફ્ટ: લાંબા ગાળાના AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર રોકાણને પ્રાથમિકતા આપતા, વિભાગોમાં લગભગ 9,000 કર્મચારીઓને દૂર કર્યા.
• સેલ્સફોર્સ: 4,000 ગ્રાહક સપોર્ટ ભૂમિકાઓ દૂર કરી, કારણ કે AI હવે લગભગ અડધા ગ્રાહક વાતચીતોનું સંચાલન કરે છે, જેનાથી કંપની વધુ કાર્યક્ષમ રીતે કાર્ય કરી શકે છે.
AI: માળખાકીય પરિવર્તનનો મુખ્ય ડ્રાઇવર
આ કાર્યબળ સંકોચનનું મુખ્ય કારણ કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાની ઝડપી પરિપક્વતા અને એકીકરણ છે. કંપનીઓ “AI-ફર્સ્ટ” મોડેલો તરફ વળગી રહી છે, AI ને એક મહત્વપૂર્ણ ખર્ચ-ઓપ્ટિમાઇઝેશન સાધન તરીકે જોઈ રહી છે.
આ ટેકનોલોજીકલ પરિવર્તને ઘણી ઓછી જટિલતાવાળી અથવા બિનજરૂરી ભૂમિકાઓને અપ્રચલિત બનાવી દીધી છે, જેના કારણે કાર્યબળની જરૂરિયાતોમાં કાયમી પરિવર્તન આવ્યું છે, ફક્ત ચક્રીય ભરતી ઘટાડાને બદલે. ઓટોમેશન તરંગ ખાસ કરીને સોફ્ટવેર પરીક્ષણ, ડેટા એન્ટ્રી અને પરંપરાગત બેક-એન્ડ અને વહીવટી કાર્યોમાં ભૂમિકાઓને અસર કરે છે.
વિસ્થાપનની અસર શ્રમ બજારમાં તીવ્ર ભિન્નતા સાથે જોડાયેલી છે: AI-સંબંધિત કુશળતા ધરાવતા કામદારો આવી ક્ષમતાઓ વિનાના કામદારો કરતા 46% વધુ પગાર મેળવી રહ્યા છે, જે સતત અપસ્કિલિંગ માટેની તાકીદ પર ભાર મૂકે છે.
ટેકનોલોજીથી આગળ વ્યાપક અસર
ટેકનોલોજી ક્ષેત્રની બહાર છટણીનો તરંગ નોંધપાત્ર રીતે વિસ્તર્યો, જે સરકાર, લોજિસ્ટિક્સ અને છૂટક વેચાણને અસર કરે છે:
• જાહેર ક્ષેત્ર: યુએસ સરકારની સરકારી કાર્યક્ષમતા વિભાગ (DOGE) પહેલે સૌથી મોટી સિંગલ-સેક્ટર તરંગ શરૂ કરી, જેના કારણે જાહેર વહીવટમાં લગભગ 300,000 નોકરીઓ ગુમાવી અને ફેડરલ ભંડોળ ગુમાવનાર ખાનગી સંસ્થાઓમાં પરોક્ષ કાપ મૂક્યો.
• લોજિસ્ટિક્સ: UPS એ 48,000 છટણી શરૂ કરી, જે 2025 નો સૌથી મોટો એક રાઉન્ડ હતો, કારણ કે તેણે લોજિસ્ટિક્સ કામગીરીનું પુનર્ગઠન કર્યું અને 400 થી વધુ સુવિધાઓને સ્વચાલિત કરી.
• છૂટક: છૂટક ક્ષેત્રે નવેમ્બર સુધીમાં તેના કાર્યબળમાં 91,954 નોકરીઓ ઘટાડી, કારણ કે ગ્રાહકો ઊંચા ભાવો સાથે સંઘર્ષ કરી રહ્યા હતા અને બિન-આવશ્યક ખર્ચ પર પાછા ખેંચાઈ રહ્યા હતા.
એકંદરે, 2025 માં નોકરીઓમાં કાપ કોર્પોરેટ લેન્ડસ્કેપમાં ઊંડા માળખાકીય રીસેટનો સંકેત આપે છે. જેમ જેમ કંપનીઓ ઝડપથી વિકસતી ડિજિટલ અર્થવ્યવસ્થાને અનુકૂલન કરી રહી છે, તેમ તેમ AI માં મોટા રોકાણ દ્વારા સંચાલિત નવીનતાને રોજગાર સ્થિરતા સાથે સંતુલિત કરવી એ વૈશ્વિક નેતાઓ માટે પ્રાથમિક પડકાર રહે છે. ભાવિ રોજગાર બજાર સ્થિતિસ્થાપકતા, પુનઃશોધ અને સુસંગતતાની માંગ કરે છે, જે કામદારો અને નીતિ નિર્માતાઓને વ્યાપક પુનઃકુશળતા અને અનુકૂલનશીલ શ્રમ માળખા પર ભારે ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા દબાણ કરે છે.
