શું બેંકોમાં પણ જશે કર્મચારીઓની નોકરીઓ? McKinsey ના ચોંકાવનારા રિપોર્ટે વધારી કરોડો કર્મચારીઓની ચિંતા!
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નો વ્યાપ આજે દુનિયાભરમાં ઝડપથી વધી રહ્યો છે, જેના કારણે આખી દુનિયાના શ્રમ બજાર અને નોકરીની પ્રકૃતિમાં મોટું પરિવર્તન આવી રહ્યું છે. તાજેતરના સમયમાં આઈટી (IT) સેક્ટરમાં નોકરીઓ છીનવાઈ રહી હોવાની ચર્ચાઓ વચ્ચે હવે બેંકિંગ સેક્ટર પણ AIના પ્રભાવ હેઠળ આવી ગયું છે. તાજેતરમાં સામે આવેલી એક રિપોર્ટ અનુસાર, આગામી સમયમાં બેંકિંગ ક્ષેત્રમાં પણ AIને કારણે મોટા અને ચોંકાવનારા બદલાવ જોવા મળશે, જે બેંકોના કામકાજની પદ્ધતિને સંપૂર્ણપણે બદલી નાખશે.
મેકકિન્સી (McKinsey) ની રિપોર્ટનો ચોંકાવનારો દાવો
વિશ્વ વિખ્યાત કન્સલ્ટન્સી ફર્મ ‘મેકકિન્સી’ (McKinsey) દ્વારા બહાર પાડવામાં આવેલી એક રિપોર્ટમાં દાવો કરવામાં આવ્યો છે કે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સની મદદથી બેંકોમાં રિસ્ક મેનેજમેન્ટ (જોખમ સંચાલન) સાથે જોડાયેલા 60% થી 70% જેટલા કાર્યો હવે ઓટોમેટિક થઈ જશે. અત્યાર સુધી આ તમામ કામો બેંકના કર્મચારીઓ દ્વારા મેન્યુઅલી (જાતે) કરવામાં આવતા હતા, જેમાં પુષ્કળ સમય અને શ્રમ બગડતો હતો.
બેંકોમાં કયા-કયા કામો AI દ્વારા થશે?
બેંકિંગ સેક્ટરમાં રિસ્ક મેનેજમેન્ટનું મુખ્ય કામ એ ચકાસવાનું હોય છે કે બેંક દ્વારા કોઈ ગ્રાહક કે કંપનીને લોન આપવાથી બેંકને નાણાકીય દ્રષ્ટિએ કેટલું જોખમ ઊભું થઈ શકે છે. આ પ્રક્રિયામાં કર્મચારીઓએ અસંખ્ય ડેટા એકત્ર કરવા પડે છે અને જટિલ દસ્તાવેજોની ચકાસણી કરવી પડે છે.
AI ની મદદથી હવે નીચે મુજબના કાર્યો અત્યંત સરળતાથી અને ઝીણવટપૂર્વક થઈ શકશે:
ગ્રાહકો અને કોર્પોરેટ કંપનીઓની નાણાકીય માહિતી અને ક્રેડિટ હિસ્ટ્રી એકત્ર કરવી.
લોન અને ક્રેડિટ સાથે જોડાયેલા દસ્તાવેજો તૈયાર કરવા તેમજ તેની કાયદેસરની ચકાસણી કરવી.
નિયમો અને રેગ્યુલેશન્સનું પાલન (Compliance) થઈ રહ્યું છે કે નહીં તેની ખાતરી કરવી.
બેંકના તમામ દૈનિક ટ્રાન્ઝેક્શન્સ પર સતત અને ચાંપતી નજર રાખવી.
બેંકિંગ સિસ્ટમમાં થતી શંકાસ્પદ ગતિવિધિઓ અને નાણાકીય धोखाधड़ी (Fraud) ને સમયસર પકડી પાડવી.
બેંકો દ્વારા આ બદલાવ શા માટે કરવામાં આવી રહ્યો છે?
ટેકનોલોજીના આ યુગમાં બેંકો માટે સમય અને ખર્ચ ઘટાડવો એ સૌથી મોટી પ્રાથમિકતા બની ગઈ છે. AI ના ઉપયોગથી બેંકોનો ઓપરેશનલ ખર્ચ ઘટશે અને કામ ઝડપથી થશે. સૌથી મોટો ફાયદો એ થશે કે બેંકના કર્મચારીઓ જે કલાકો સુધી એક જ પ્રકારના કંટાળાજનક અને પુનરાવર્તિત (repetitive) કાર્યોમાં અવાયેલા રહેતા હતા, તેમને હવે વધુ રચનાત્મક અને મહત્વપૂર્ણ કામોમાં લગાવી શકાશે.
જોકે, આનો અર્થ એ નથી કે બેંકોમાંથી એકાએક 70% કર્મચારીઓની છટણી કરી દેવામાં આવશે. રિપોર્ટમાં સ્પષ્ટપણે કહેવામાં આવ્યું છે કે ફેરફાર માત્ર મેન્યુઅલ કામોને ઓટોમેટ (ડિજિટલ) કરવાનો છે, કર્મચારીઓની સંખ્યા રાતોરાત ઘટાડવાનો નથી.
કર્મચારીઓની નવી ભૂમિકા અને જવાબદારીઓ
મેકકિન્સીની રિપોર્ટ અનુસાર, AI દ્વારા જે સમય અને સંસાધનો બચશે, તેનો ઉપયોગ બેંકો વધુ સચોટ અને ઉચ્ચ સ્તરીય કાર્યો માટે કરશે. બચેલી ક્ષમતામાંથી આશરે અડધો ભાગ વધુ સારો ડેટા વિશ્લેષણ (Data Analysis), ગ્રાહકોને જોખમ અંગેની સલાહ આપવી અને ઝડપી વ્યાપારી નિર્ણયો લેવામાં વાપરવામાં આવશે.
બાકીના સંસાધનોનો ઉપયોગ અદ્યતન AI ટેકનોલોજી વિકસાવવા, ગ્રાહકોના ડેટાની સુરક્ષા (Cyber Security) વધારવા અને નવી ટેકનોલોજી આધારિત વ્યવસ્થા ઊભી કરવામાં થશે. આનો સીધો અર્થ એ છે કે બેંક કર્મચારીઓએ હવે માત્ર કાગળિયા તપાસવાના નથી, પરંતુ વધુ બૌદ્ધિક અને જવાબદારીપૂર્વકના કાર્યો સંભાળવાના રહેશે.
શું બેંક કર્મચારીઓની નોકરીઓ ખરેખર જોખમમાં છે?
AI ના આગમનથી બેંકિંગ ક્ષેત્રમાં કામ કરવાની પદ્ધતિમાં આમૂલ પરિવર્તન આવશે તે નિશ્ચિત છે. જે કાર્યોમાં વારંવાર એક જ પ્રક્રિયા પુનરાવર્તિત થતી હોય ત્યાં માનવ શ્રમની જરૂરિયાત ઘટશે. પરંતુ, જટિલ નાણાકીય કેસોનું મૂલ્યાંકન કરવું, મુશ્કેલ પરિસ્થિતિઓમાં નિર્ણયો લેવા અને રિસ્ક એડવાઈઝરી આપવા જેવા કાર્યોમાં આજે પણ માનવીય બુદ્ધિમત્તા અને અનુભવની જરૂર રહેશે જ.
આગામી સમયમાં બેંકોને એવા યુવા કર્મચારીઓની વધુ જરૂર પડશે જેમને બેંકિંગની સાથે-સાથે આધુનિક AI ટેકનોલોજીનું પણ પૂરતું જ્ઞાન હોય. તેથી, કર્મચારીઓ માટે સમયની સાથે નવી ટેકનોલોજી શીખવી અને પોતાની સ્કિલ્સ (Skills) ને અપગ્રેડ કરવી અનિવાર્ય બની ગયું છે.
બેંકોને શું મળશે લાંબા ગાળાના ફાયદા?
રિપોર્ટમાં અંતે જણાવવામાં આવ્યું છે કે જે બેંકો પ્રારંભિક તબક્કામાં જ AI ટેકનોલોજીને અપનાવી લેશે, તેમને સ્પર્ધાત્મક બજારમાં અન્ય પરંપરાગત બેંકોની સરખામણીમાં મોટો ફાયદો મળશે. AI ની મદદથી બેંકો ઓછા સમયમાં સચોટ નિર્ણયો લઈ શકશે અને ગ્રાહકોને ઉત્તમ સેષાઓ પૂરી પાડી શકશે.
જોકે, AI ને મોટા પાયે લાગુ કરવા માટે બેંકોએ મજબૂત ટેકનિકલ માળખું, પ્રશિક્ષિત સ્ટાફ અને ગ્રાહકોના ડેટાની ગોપનીયતા જાળવવા માટે કડક સુરક્ષા ધોરણો સ્થાપિત કરવા પડશે, જેથી ડિજિટલ છેતરપિંડીથી બચી શકાય.
